Custom AI Agent
AI Agent แบบกำหนดเอง
Custom AI Agent
AI Agent แบบกำหนดเองพร้อมความสามารถขั้นสูง
รายละเอียดบริการ
AI Chatbot สำหรับธุรกิจยุคใหม่
เปลี่ยนการสื่อสารกับลูกค้าด้วย AI Chatbot ที่เข้าใจภาษาธรรมชาติ ตอบได้ทันที และเรียนรู้จากทุกการสนทนา
พร้อมบริการ 24/7
ไม่พลาดทุกโอกาสทางธุรกิจ ตอบลูกค้าได้ตลอด 24 ชั่วโมง
AI เข้าใจภาษาไทย
เทคโนโลยี NLU ที่เข้าใจภาษาไทยอย่างลึกซึ้ง รวมถึงภาษาพูดและคำสแลง
รองรับทุก Channel
Website, LINE, Facebook Messenger, WhatsApp และ Mobile App
ประโยชน์ที่ได้รับ
ตอบทันที
ลูกค้าได้รับคำตอบภายใน 3 วินาที เพิ่มความพึงพอใจ
ลดต้นทุน
ลดภาระทีม Customer Service และค่าใช้จ่ายด้านบุคลากร
Scale ได้ไม่จำกัด
รับมือลูกค้าหลายพันคนพร้อมกันได้โดยไม่ต้องเพิ่มคน
คุณสมบัติเด่น
โมเดล AI แบบกำหนดเองเฉพาะสำหรับธุรกิจคุณ (Custom AI Model) ไม่ใช่ GPT-4 ทั่วไป แต่เป็นโมเดลที่เราจะ Fine-tune หรือ Train ใหม่ทั้งหมดจากข้อมูลของคุณ ทำให้มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านสูงมาก เข้าใจธุรกิจของคุณอย่างลึกซึ้ง รู้จักผลิตภัณฑ์ บริการ กระบวนการทำงาน และสามารถช่วยงานที่ซับซ้อนได้ เหมาะสำหรับองค์กรที่มีความต้องการพิเศษที่ AI ทั่วไปทำไม่ได้
ระบบอัตโนมัติสำหรับงานซับซ้อน (Task Automation) ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่สามารถทำงานจริงได้ เช่น ประมวลผลเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล สร้างรายงาน ตรวจสอบและอนุมัติคำขอ จัดการ Workflow ต่างๆ ส่งอีเมลหรือการแจ้งเตือนอัตโนมัติ ทำงานตามเงื่อนไขที่ซับซ้อน และเชื่อมโยงหลายระบบเข้าด้วยกัน ช่วยประหยัดเวลาพนักงานหลายชั่วโมงต่อวัน
เชื่อมต่อกับ API และบริการภายนอกได้ไม่จำกัด รวมถึง REST API, GraphQL, Webhook, Database APIs, Cloud Services (AWS, Google Cloud, Azure), Payment Gateways, Shipping APIs, CRM Systems, ERP Systems, Email Services และ Third-party Services อื่นๆ ทำให้ AI Agent สามารถดึงข้อมูล ส่งข้อมูล และสั่งงานระบบต่างๆ ได้แบบอัตโนมัติ
เข้าถึงและจัดการฐานข้อมูลได้โดยตรง (Database Access) รองรับทั้ง SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) และ NoSQL (MongoDB, Firebase, DynamoDB) สามารถ Query ข้อมูล Insert ข้อมูลใหม่ Update ข้อมูลที่มีอยู่ หรือ Delete ข้อมูล ตามคำสั่งหรือเงื่อนไขที่กำหนด พร้อมระบบรักษาความปลอดภัยและ Transaction Management เพื่อป้องกันข้อมูลเสียหาย
ออกแบบ Custom Workflows ที่ซับซ้อนได้ตามต้องการ สามารถกำหนดลำดับขั้นตอนการทำงาน เงื่อนไข (Conditions) การแยกเส้นทาง (Branching) การทำงานแบบวนซ้ำ (Loops) การรอเหตุการณ์ (Event Waiting) และการทำงานพร้อมกัน (Parallel Processing) ทำให้สามารถทำงานที่ซับซ้อนและยืดหยุ่นได้สูง เหมือนมีพนักงานที่ทำงานอัตโนมัติ 24/7
เทคโนโลยี Natural Language Processing (NLP) ขั้นสูง ไม่ใช่แค่เข้าใจภาษา แต่สามารถ Extract Entities (ดึงข้อมูลสำคัญ เช่น ชื่อ วันที่ ราคา), Sentiment Analysis (วิเคราะห์ความรู้สึก), Intent Classification (จำแนกความตั้งใจ), Text Summarization (สรุปข้อความยาวๆ), Named Entity Recognition และ Semantic Search ทำให้สามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลภาษาธรรมชาติได้อย่างลึกซึ้ง
ความสามารถในการเรียนรู้และพัฒนาตัวเองอย่างต่อเนื่อง (Self-learning Capabilities) ด้วยเทคโนโลยี Reinforcement Learning และ Active Learning ระบบจะเรียนรู้จากการใช้งานจริง ปรับปรุงความแม่นยำ เพิ่มความรู้ใหม่ และพัฒนาทักษะตามเวลา ยิ่งใช้นานยิ่งฉลาดขึ้น โดยไม่ต้องเข้ามา Retrain ใหม่ทุกครั้ง (แต่เรายังมีการ Monitor และ Update เป็นระยะเพื่อความปลอดภัย)
การสนับสนุนระดับองค์กร (Enterprise Support) รวมถึง SLA (Service Level Agreement) ที่รับประกันเวลาตอบสนองและแก้ไขปัญหา, Dedicated Support Team สำหรับดูแลเฉพาะองค์กรคุณ, Regular Maintenance และ Security Updates, Scaling Support เมื่อปริมาณงานเพิ่มขึ้น, Disaster Recovery Plan และ 24/7 Technical Support ผ่านหลายช่องทาง รับประกันว่าระบบจะทำงานได้อย่างต่อเนื่องและปลอดภัย
ขั้นตอนการทำงาน
ขั้นตอนที่ 1 - วิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง (Deep Analysis): ทำ Workshop หลายครั้งกับทีมของลูกค้าเพื่อเข้าใจความต้องการอย่างละเอียด รวบรวมข้อมูลธุรกิจ กระบวนการทำงาน Pain Points ของระบบเดิม ฐานข้อมูลและระบบที่มีอยู่ วิเคราะห์ Use Cases ทั้งหมด กำหนด Success Criteria และสร้าง Technical Requirements Document ที่ละเอียด (ระยะเวลา 1-2 สัปดาห์)
ขั้นตอนที่ 2 - ออกแบบสถาปัตยกรรมแบบกำหนดเอง (Architecture Design): ออกแบบ System Architecture ทั้งหมด เลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม ออกแบบ AI Model Architecture ออกแบบ Database Schema ออกแบบ API Structure ออกแบบ Workflow Engine และออกแบบ Security & Scalability สร้าง Architecture Diagram และให้ลูกค้าอนุมัติก่อนเริ่มพัฒนา (ระยะเวลา 1-2 สัปดาห์)
ขั้นตอนที่ 3 - ฝึกและพัฒนาโมเดล AI เฉพาะทาง (Custom Model Training): รวบรวมและเตรียมข้อมูลสำหรับฝึก AI Model ทำ Data Cleaning และ Annotation เลือก Base Model ที่เหมาะสม (GPT, BERT, LLaMA หรือโมเดลอื่นๆ) Fine-tune โมเดลด้วยข้อมูลของลูกค้า ทดสอบความแม่นยำและปรับแต่งจนได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ (ระยะเวลา 2-4 สัปดาห์)
ขั้นตอนที่ 4 - พัฒนา Custom AI Agent: พัฒนาระบบ Backend สำหรับ AI Agent สร้าง Workflow Engine สำหรับจัดการงานซับซ้อน พัฒนา NLP Pipeline สำหรับประมวลผลภาษา พัฒนา Task Automation System พัฒนา Dashboard สำหรับจัดการและติดตามผล และพัฒนา API สำหรับเชื่อมต่อกับระบบอื่น (ระยะเวลา 3-5 สัปดาห์)
ขั้นตอนที่ 5 - เชื่อมต่อกับทุกระบบที่ต้องการ (System Integration): เชื่อมต่อ AI Agent กับฐานข้อมูลของลูกค้า เชื่อมต่อกับ APIs ภายนอกทั้งหมด เชื่อมต่อกับ CRM, ERP และระบบอื่นๆ ตั้งค่า Webhook และ Event Triggers ทดสอบการเชื่อมต่อและ Data Flow ทั้งหมด (ระยะเวลา 2-3 สัปดาห์)
ขั้นตอนที่ 6 - ทดสอบอย่างครอบคลุม (Comprehensive Testing): ทำ Unit Testing, Integration Testing, End-to-End Testing, Load Testing (ทดสอบภาระงานสูง), Security Testing, User Acceptance Testing (UAT) โดยทีมของลูกค้า แก้ไข Bugs และปรับปรุงจนกว่าจะผ่านเกณฑ์ทั้งหมด (ระยะเวลา 2-3 สัปดาห์)
ขั้นตอนที่ 7 - เปิดใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง (Production Deployment): เตรียม Production Environment ทำ Deployment Plan และ Rollback Plan ทำ Soft Launch กับกลุ่มผู้ใช้จำนวนน้อยก่อน ติดตามและแก้ไขปัญหาในช่วงแรก จากนั้นทำ Full Launch พร้อมอบรมพนักงานและส่งมอบเอกสาร (ระยะเวลา 1 สัปดาห์)
ขั้นตอนที่ 8 - ปรับแต่งและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง (Continuous Optimization): ติดตามประสิทธิภาพการทำงาน รวบรวม Feedback จากผู้ใช้ Fine-tune โมเดล AI ให้ดีขึ้นเรื่อยๆ เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ตามความต้องการที่เกิดขึ้น อัพเดท Security Patches และทำ Performance Optimization (ดำเนินการต่อเนื่อง)