IoT Dashboard
Dashboard แสดงผล IoT
IoT Dashboard
แพลตฟอร์มแสดงภาพข้อมูล IoT แบบกำหนดเอง
รายละเอียดบริการ
บริการพัฒนาระบบ IoT ครบวงจร
เปลี่ยนทุกอย่างให้ Smart ด้วยเทคโนโลยี IoT ตั้งแต่ Smart Home, Smart Building ไปจนถึง Industrial IoT (IIoT) ด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญ
Connected Devices
เชื่อมต่ออุปกรณ์ทุกประเภทเข้าสู่ระบบ Cloud ควบคุมได้จากทุกที่
Data Analytics
วิเคราะห์ข้อมูลจาก Sensors เพื่อ Insights และ Optimization
Automation
ระบบทำงานอัตโนมัติตาม Rules และ AI Predictions
บริการของเรา
Smart Home & Building
ระบบบ้านและอาคารอัจฉริยะ ควบคุมไฟ แอร์ ความปลอดภัย
Industrial IoT
ระบบโรงงานอัจฉริยะ Machine Monitoring และ Predictive Maintenance
Asset Tracking
ติดตามตำแหน่งและสถานะของ Assets ด้วย GPS และ BLE
Energy Management
Monitor และ Optimize การใช้พลังงานแบบ Real-time
คุณสมบัติเด่น
แสดงภาพข้อมูล IoT แบบเรียลไทม์ (Real-time Data Visualization) Dashboard แสดงข้อมูลจาก IoT Devices ทั้งหมดแบบ Real-time Live Data Updates ข้อมูลอัปเดตทุก 1-5 วินาที ไม่ต้อง Refresh แสดงในรูปแบบ Charts หลากหลาย Line Charts (กราฟเส้น สำหรับ Time Series Data), Bar Charts (กราฟแท่ง สำหรับเปรียบเทียบ), Pie Charts (กราฟวงกลม สำหรับสัดส่วน), Gauge Charts (มาตรวัด สำหรับค่าปัจจุบัน), Heatmaps (แผนที่ความร้อน สำหรับ Spatial Data), Maps (แผนที่ สำหรับ GPS Location), Tables (ตารางข้อมูล) Interactive Charts ซูม ดริล ดาวน์ ดูรายละเอียด Responsive Design ปรับขนาดอัตโนมัติตามหน้าจอ Color-coded Status ใช้สีบอกสถานะ เขียว = ปกติ, เหลือง = เตือน, แดง = อันตราย Dark Mode รองรับโหมดกลางคืน สบายตา
วิดเจ็ตแบบกำหนดเองได้อย่างอิสระ (Customizable Widgets) Dashboard แบบ Drag-and-Drop เรียงวิดเจ็ตได้ตามใจชอบ Widget Library มีวิดเจ็ตให้เลือกมากมาย Value Widget แสดงค่าตัวเลข, Chart Widget กราฟต่างๆ, Map Widget แผนที่, Table Widget ตาราง, Status Widget สถานะ, Alert Widget การแจ้งเตือน, Camera Widget ภาพจากกล้อง Custom Widgets สร้างวิดเจ็ตเองได้ด้วย HTML/CSS/JavaScript Widget Settings ตั้งค่าแต่ละวิดเจ็ต เช่น Data Source, Refresh Rate, Colors, Thresholds, Filters Save Layouts บันทึก Layout ต่างๆ เช่น Executive View, Engineering View, Operations View สลับ Layout ได้ตามต้องการ Responsive Grids วิดเจ็ตจัดเรียงอัตโนมัติบนหน้าจอขนาดต่างๆ Clone Widgets คัดลอกวิดเจ็ตได้ ไม่ต้องสร้างใหม่
รองรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT หลายประเภท (Multiple Device Support) เชื่อมต่อกับ IoT Devices หลากหลาย Sensors (Temperature, Humidity, Pressure, Motion, Door, Water Leak, Air Quality ฯลฯ), Smart Meters (Energy, Water, Gas), GPS Trackers (Vehicle, Asset Tracking), Industrial Machines (PLC, SCADA), Cameras (IP Cameras, CCTV), Environmental Monitors (Weather Stations), Smart Home Devices (Lights, Thermostats, Locks), Custom IoT Devices รองรับ Communication Protocols หลากหลาย MQTT (Message Queue Telemetry Transport - Standard สำหรับ IoT), HTTP/REST APIs, WebSocket (Real-time Bidirectional), Modbus TCP/RTU (อุตสาหกรรม), OPC UA (Industry 4.0), CoAP (Constrained Application Protocol), LoRaWAN, AMQP Device Management จัดการอุปกรณ์ Add/Remove Devices, Configure Devices, Group Devices, Monitor Device Status (Online/Offline) Auto-discovery ค้นหาอุปกรณ์ในเครือข่ายอัตโนมัติ
บันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลประวัติ (Historical Data Storage & Analysis) เก็บข้อมูล IoT ทั้งหมดในฐานข้อมูล Time Series Database เหมาะสำหรับข้อมูล IoT เช่น InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus Data Retention Policies ตั้งค่าเก็บข้อมูลนานแค่ไหน เช่น Raw Data 7 วัน, Aggregated Data 1 ปี Historical Charts แสดงกราฟข้อมูลย้อนหลัง เลือกช่วงเวลาได้ เช่น 1 ชั่วโมง, 24 ชั่วโมง, 7 วัน, 30 วัน, 1 ปี Data Aggregation รวมข้อมูลเป็น Min, Max, Avg, Sum ตาม Interval (1 นาที, 1 ชั่วโมง, 1 วัน) Trend Analysis วิเคราะห์แนวโน้ม เห็นว่าเพิ่มขึ้นหรือลดลง Comparison เปรียบเทียบข้อมูลช่วงเวลาต่างๆ เช่น วันนี้ vs เมื่อวาน, เดือนนี้ vs เดือนที่แล้ว Anomaly Detection ตรวจจับค่าผิดปกติ Query Builder สร้าง Query ข้อมูลได้ง่าย ไม่ต้องเขียน SQL
ส่งออกข้อมูลและรายงาน (Export Capabilities & Reporting) Export ข้อมูลเป็นไฟล์ Excel (XLSX, CSV), PDF, JSON รายงานแบบกำหนดเอง (Custom Reports) สร้างรายงานตามต้องการ เลือกข้อมูล Metrics ช่วงเวลา รูปแบบ Scheduled Reports ตั้งเวลาส่งรายงานอัตโนมัติ เช่น รายงานรายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน ส่งทาง Email Email Reports ส่งรายงานทาง Email อัตโนมัติ Dashboard Snapshots บันทึกภาพ Dashboard ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง Data Backup สำรองข้อมูลอัตโนมัติ API Access เข้าถึงข้อมูลผ่าน REST APIs สำหรับ Integration กับระบบอื่น Print-friendly รายงานพิมพ์ออกมาสวย ครบถ้วน Audit Logs บันทึกประวัติการ Export ว่าใครดาวน์โหลดอะไรเมื่อไหร่
ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัจฉริยะ (Alert Configuration) ตั้งค่า Alert Rules ได้อย่างยืดหยุ่น Threshold Alerts แจ้งเตือนเมื่อค่าเกิน/ต่ำกว่าที่กำหนด เช่น อุณหภูมิ > 35°C, ความชื้น < 30%, Battery < 10% Condition-based Alerts เงื่อนไขซับซ้อน เช่น ถ้า Temp > 30°C AND Humidity > 80% Time-based Alerts แจ้งเตือนในช่วงเวลาที่กำหนด เช่น ในเวลาทำงาน Anomaly Alerts แจ้งเตือนเมื่อตรวจพบค่าผิดปกติ (ใช้ AI/ML) Alert Channels หลายช่องทาง Push Notifications (Browser, Mobile App), Email, SMS, LINE, Webhook, Slack Alert Priorities ตั้งระดับความสำคัญ Critical, High, Medium, Low Alert Acknowledgement รับทราบ Alert และบันทึก Notes Alert History ประวัติ Alerts ทั้งหมด Mute Alerts ปิดการแจ้งเตือนชั่วคราว Test Alerts ทดสอบ Alert ว่าทำงานถูกต้อง
ระบบจัดการผู้ใช้และสิทธิ์ (User Management & Access Control) Multi-user Support รองรับผู้ใช้หลายคน ใช้งานพร้อมกันได้ User Roles & Permissions กำหนดบทบาทและสิทธิ์ Admin (Full Access ทุกอย่าง), Manager (ดูข้อมูล จัดการ Alert), Viewer (ดูข้อมูลอย่างเดียว), Custom Roles (สร้างบทบาทเองตามต้องการ) Dashboard Permissions กำหนดว่าใครเห็น Dashboard ไหนได้บ้าง Device Permissions กำหนดว่าใครเข้าถึง Device ไหนได้ User Authentication เข้าสู่ระบบด้วย Username/Password, Social Login (Google, Facebook), SSO (Single Sign-On), Two-Factor Authentication (2FA) Session Management จัดการ Sessions, Auto Logout, Concurrent Sessions User Activity Logs บันทึกกิจกรรมผู้ใช้ ใครทำอะไรเมื่อไหร่ Team Collaboration แชร์ Dashboard, แสดงความคิดเห็น Guest Access แชร์ Dashboard แบบสาธารณะ (Read-only)
รองรับทุกอุปกรณ์ Responsive Mobile-friendly (Mobile Responsive Design) Dashboard ใช้งานได้สบายบนทุกอุปกรณ์ Desktop (Windows, Mac, Linux), Tablet (iPad, Android Tablet), Smartphone (iOS, Android) Progressive Web App (PWA) ติดตั้งเป็น App บนมือถือได้ (ไม่ต้องผ่าน App Store/Play Store) Touch-optimized ปุ่มใหญ่ เหมาะสำหรับหน้าจอสัมผัส Offline Mode แสดงข้อมูลล่าสุดแม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต (ชั่วคราว) Mobile App (Optional) พัฒนา Native Mobile App (iOS/Android) สำหรับประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น (เป็น Add-on) Cross-browser Support รองรับทุก Browser Chrome, Firefox, Safari, Edge ใช้งานได้ทุกที่ ทุกเวลา จากอุปกรณ์ใดก็ได้ที่มีอินเทอร์เน็ต
ขั้นตอนการทำงาน
ขั้นตอนที่ 1 - ประชุมและกำหนดความต้องการ (Requirements Gathering): ประชุมกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการ Dashboard สำหรับอะไร Smart Home, Smart Farm, Smart Factory, Fleet Management, Energy Monitoring, Environmental Monitoring ฯลฯ มี IoT Devices อะไรบ้าง จำนวนเท่าไหร่ Sensors, Meters, Cameras, Trackers, Machines ต้องการดูข้อมูลอะไร Temperature, Humidity, Energy, Production Count, Location, Status ต้องการ Features อะไร Real-time Monitoring, Historical Data, Alerts, Reports, User Management ใครเป็นผู้ใช้ Managers, Engineers, Operators, Customers จำนวนผู้ใช้เท่าไหร่ ต้องการ Integrations อะไร APIs, Databases, Third-party Systems งบประมาณเท่าไหร่ และ Timeline จัดทำ Requirements Document สรุปทุกอย่าง ระยะเวลา 1-2 วัน
ขั้นตอนที่ 2 - ออกแบบ UI/UX และ Dashboard Layout (Dashboard Design): ออกแบบ User Interface (UI) และ User Experience (UX) ของ Dashboard Information Architecture กำหนดโครงสร้างข้อมูล หน้าไหนแสดงอะไร Wireframes ร่างโครงสร้างหน้า Dashboard แต่ละหน้า กำหนดตำแหน่ง Widgets, Menus, Buttons Mockups สร้าง Mockups ละเอียด ใช้เครื่องมือเช่น Figma, Adobe XD แสดงสี Fonts Icons Charts Dashboard Layouts ออกแบบ Layouts สำหรับ Roles ต่างๆ Executive Dashboard (KPIs ภาพรวม), Operations Dashboard (รายละเอียดการทำงาน), Engineer Dashboard (Technical Data) Responsive Design ออกแบบให้ทำงานได้ทุกอุปกรณ์ Desktop, Tablet, Mobile Color Scheme เลือกสีที่เหมาะสม Brand Colors, Color-coding for Status นำเสนอ Design ให้ลูกค้า Revise ตาม Feedback Approve Design ก่อนเริ่มพัฒนา ระยะเวลา 3-5 วัน
ขั้นตอนที่ 3 - พัฒนา Dashboard Platform (Dashboard Development): พัฒนา Dashboard Web Application เลือก Technology Stack Frontend: React.js, Vue.js, Angular + Chart Libraries (Chart.js, D3.js, Plotly, Highcharts) Backend: Node.js (Express, NestJS), Python (Django, FastAPI), PHP (Laravel) Database: PostgreSQL, MySQL, MongoDB + Time Series DB (InfluxDB, TimescaleDB) สำหรับ IoT Data Real-time: WebSocket, Socket.io, MQTT สำหรับ Real-time Data Updates Cloud/Hosting: AWS, Google Cloud, Azure, DigitalOcean พัฒนา Core Features Dashboard Rendering Engine สำหรับแสดง Widgets, Chart Rendering Real-time Data Pipeline รับข้อมูลจาก IoT Devices แบบ Real-time Historical Data APIs ดึงข้อมูลย้อนหลัง Alert Engine สำหรับตรวจสอบ Conditions และส่ง Alerts User Authentication & Authorization ระบบ Login และสิทธิ์ Responsive Layout Engine ปรับ Layout ตามขนาดหน้าจอ API Development สร้าง RESTful APIs สำหรับ CRUD Operations, Data Queries, Device Management ระยะเวลา 14-21 วัน
ขั้นตอนที่ 4 - เชื่อมต่อ IoT Devices และ Data Sources (IoT Integration): เชื่อมต่อ Dashboard กับ IoT Devices และ Data Sources ทั้งหมด Device Integration เชื่อมต่อกับ IoT Devices ผ่าน MQTT Broker (Mosquitto, HiveMQ, AWS IoT Core), HTTP/REST APIs, WebSocket, Modbus, OPC UA Data Ingestion Pipeline สร้าง Data Pipeline: IoT Devices → MQTT Broker / API Gateway → Backend Server → Database → Dashboard Real-time Updates ใช้ WebSocket ส่งข้อมูลจาก Server → Dashboard แบบ Real-time ไม่ต้อง Polling Data Transformation แปลงข้อมูลจาก Sensors ให้อยู่ในรูปแบบที่ Dashboard ใช้ได้ Data Validation ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล Third-party Integrations เชื่อมต่อกับ APIs อื่นๆ เช่น Weather APIs, Google Maps, Email Services (SendGrid), SMS Gateways ทดสอบการเชื่อมต่อและการไหลของข้อมูล ระยะเวลา 5-7 วัน
ขั้นตอนที่ 5 - ทดสอบระบบ (Testing & Quality Assurance): ทดสอบ Dashboard อย่างละเอียดก่อน Go-live Functional Testing ทดสอบทุก Features ว่าทำงานถูกต้อง Dashboard Rendering, Charts, Widgets, Alerts, User Management, Export Data Real-time Testing ทดสอบ Real-time Data Updates ส่งข้อมูลจาก Sensors จริง ดูว่า Dashboard อัปเดตทันทีหรือไม่ Performance Testing ทดสอบประสิทธิภาพ Load Testing จำลองผู้ใช้หลายคนพร้อมกัน Stress Testing ทดสอบขีดจำกัดระบบ ดูว่า Handle ข้อมูลมากๆ ได้ไหม Latency Testing วัดความล่าช้า ควรต่ำกว่า 1-2 วินาที Usability Testing ให้ผู้ใช้จริงทดลองใช้ รวบรวม Feedback Cross-browser & Cross-device Testing ทดสอบบนทุก Browser (Chrome, Firefox, Safari, Edge) และทุก Device (Desktop, Tablet, Mobile) Security Testing ทดสอบความปลอดภัย Penetration Testing, Vulnerability Scanning Bug Fixes แก้ไข Bugs ที่พบทั้งหมด ระยะเวลา 5-7 วัน
ขั้นตอนที่ 6 - Deployment และ Go-live (Launch Dashboard): Deploy Dashboard ไปยัง Production Environment Cloud Deployment Deploy บน AWS (EC2, ECS, Lambda), Google Cloud (GCP), Azure, DigitalOcean ตั้งค่า Load Balancer, Auto-scaling สำหรับรองรับผู้ใช้จำนวนมาก Database Setup ตั้งค่า Production Database พร้อม Backup & Replication SSL Certificate ติดตั้ง SSL (HTTPS) สำหรับความปลอดภัย Domain Setup ตั้งค่า Domain Name เช่น dashboard.company.com Monitoring Setup ติดตั้ง Monitoring Tools เช่น New Relic, Datadog, Prometheus + Grafana สำหรับติดตาม Server Health, Performance User Training อบรมผู้ใช้ การ Login, ใช้ Dashboard, ดูข้อมูล, ตั้งค่า Alerts, Export Data Go-live Announcement แจ้งผู้ใช้ทั้งหมดว่า Dashboard พร้อมใช้งานแล้ว ส่ง User Accounts, Links, User Manuals ระยะเวลา 2-3 วัน