GPU Sharing Platform

GPUsharX

แพลตฟอร์มแชร์พลัง GPU สำหรับ AI/ML Computing เช่าและให้เช่า GPU ได้ง่ายๆ รองรับการชำระเงินด้วย Crypto

GPU Sharing AI/ML Ready Crypto Payment REST API
ดูแพคเกจ

GPUsharX Platform

หลักการทำงาน

เชื่อมต่อผู้ที่มี GPU เหลือใช้กับผู้ที่ต้องการพลังประมวลผลสำหรับงาน AI/ML

GPU Provider

  • ติดตั้ง Provider Agent บนเครื่องที่มี GPU
  • กำหนดราคาและช่วงเวลาที่ต้องการให้เช่า
  • รับรายได้จาก Crypto โดยอัตโนมัติ

GPU Consumer

  • ค้นหา GPU ที่ตรงกับความต้องการ
  • เช่าและใช้งานผ่าน API หรือ Web Interface
  • จ่ายเฉพาะเวลาที่ใช้งานจริง (Pay-per-use)

ฟีเจอร์หลัก

GPU Discovery

ค้นหา GPU ตามประเภท, VRAM, ราคา และ Availability

Crypto Payment

รองรับการชำระเงินด้วย ETH, USDT และ Crypto อื่นๆ

REST API

API สำหรับ Integration กับ ML Pipelines และ Automation

Real-time Monitoring

ติดตามการใช้งาน GPU, Temperature, Utilization แบบ Real-time

Secure Execution

รัน Jobs แบบ Isolated ด้วย Container Technology

Usage Analytics

Dashboard แสดงรายได้, การใช้งาน และสถิติต่างๆ

GPU ที่รองรับ

NVIDIA GPUs

RTX 4090 RTX 4080 RTX 3090 RTX 3080 A100 A6000 V100 T4

AMD GPUs

RX 7900 XTX RX 7900 XT RX 6900 XT RX 6800 XT MI250X MI210 MI100 Instinct Series

REST API

Available Endpoints

GET /api/gpus
List available GPUs
POST /api/jobs
Submit a new job
GET /api/jobs/{'{id}'}
Get job status
GET /api/providers/stats
Provider statistics

Example Request

curl -X POST https://api.gpusharx.com/api/jobs \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "gpu_type": "RTX_4090",
    "docker_image": "pytorch/pytorch:latest",
    "command": "python train.py",
    "max_duration": 3600
  }'

รูปแบบราคา

จ่ายเฉพาะเวลาที่ใช้งานจริง ไม่มีค่าธรรมเนียมแฝง

Pay-per-Hour

จ่ายตามชั่วโมงที่ใช้งานจริง ตั้งแต่ $0.50/hr

Pay-per-Job

จ่ายตาม Job ที่รัน เหมาะกับงาน Batch Processing

Reserved

จอง GPU ล่วงหน้า ได้ส่วนลด 20-40%

ความต้องการระบบ

GPU Provider

  • Windows 10/11 หรือ Linux
  • NVIDIA GPU (RTX 3060 ขึ้นไป)
  • NVIDIA Driver 525+
  • Docker Desktop (Windows) หรือ Docker Engine (Linux)
  • RAM 16GB+
  • Internet 100 Mbps+

GPU Consumer

  • Web Browser ใดก็ได้
  • หรือใช้ REST API
  • Crypto Wallet (ETH, USDT)
  • Docker Image สำหรับ Jobs

กรณีการใช้งาน

AI Model Training

Train LLMs, Image Models, และ ML Models ด้วย GPU แรงๆ

Image/Video Rendering

Render 3D, AI Image Generation, Video Processing

Scientific Computing

Simulation, Data Analysis, Research Computing

เริ่มต้นใช้งาน GPUsharX

แชร์หรือเช่า GPU ได้ง่ายๆ เริ่มต้นวันนี้

ดูแพคเกจ